Nonlinear identification of neuron systems of a spinal cord by the method of pseudo-casual stimuli
Abstract
We have investigated nonlinear properties of integrative system of a spinal cord (SC) of cats by the method of pseudo-casual stimulation of nerves as well as the evoked potentials (EP) of SC. Nonlinearity of target reaction was estimated by calculation of nuclei of a Viner series. We have found the first three nuclei, which enabled us to describe adequately N1-components and Р-phase of EPSC. We have shown that for the descriptions of N2- and N3-components of EP one needs a calculation of nuclei of a high order.References
Мармарелис П. Анализ го шума / П. Мармарелис,
В. Мармарелис. – М. : Мир, 1981. – 480 с.
Шугуров О. А. Вызванные потенциалы спинного мозга / О. А. Шугуров, О. О. Шугуров. – Д. : Наука і освіта, 2006. – 319 с.
Шугуров О. О. Применение упреждающего усреднения при исследовании вызванных потенциалов мозга / О. О. Шугуров, О.
С. 619–622.
Шугуров О. О. Идентификация нелинейностей регуляторных нейрональных систем спинного мозга с помощью белого шума // Сучасні питання фізіол. та мед. Матер. Всеукр. наук. конф. – Д.: Вид-во Дніпропетр. ун-ту, 2007. – С. 107.
Шугуров О. О. Управление частотными режимами стимулятора с помощью ЭВМ / Компьютерная медицина – 2007. Матер. Междунар. научно-при телемедицина. – 2008. – Т. 4, № 5. – С. 152.
Шугуров О. О. Частотні параметри масових потенціалів спинного мозку при ритмічній стимуляції шкірних нервів // Вісник Дніпропетр. ун-ту. Бiологія. Eкологія. – 2007. – Вип. 15, т. 1. – С. 209–215.
Mancini M. White noise analysis of temporal properties in simple receptive fields of cat cortex / M. Mancini, В.C. Madden, E. C. Emerson // Biol. Cybern. – 1990. – Vol. 63. – P. 209–219.
Marmarelis V. Z. Identification of nonlinear systems through multi-level random signals // Proc. 1st Symp. on Testing and Identification of Nonlinear Systems. – Pasadena, California: CaInstitute of Technology, 1975. – P. 106–124.
Marmarelis V. Z. Nonlinear dynamic modelling of physiological system. – Hoboken, NJ: Wiley Interscience, 2004. – 541 p.
Neri P. Estimation of nonlinear psychophysical kernel // J. Vision. – 2004. – Vol. 4, № 1. – P. 82–91.
Nykamp D. Q. Full identification of a linear-nonlinear system via cross-correlation analysis / D. Q. Nykamp, D. L. Ringach // J. Vision. – 2002. – Vol. 2, N 1. – P. 1–11.
Wu M. C.-K. Complete functional characterization of sensory neurons by system identification / M. C.-K. Wu, S. V. David, J. L. Gallant // An. Rev. Neurosci. – 2006. – Vol. 29. – P. 477–505.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons «Attribution» 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
